Исследователи Высшей школы бизнеса ВШЭ, опросив сотни специалистов, сформировали портрет этих запросов. Давайте не просто изучим эти тренды, а попробуем понять, какую картину будущего они рисуют вместе.

1. Не просто ИИ, а цифровые сотрудники: эра ИИ-агентов.

Главный герой 2026 года — не абстрактный искусственный интеллект, а конкретный ИИ-агент. О нем мечтают 59% компаний. Почему? Потому что это не просто инструмент, а своего рода «цифровой сотрудник», которому можно поручить целую задачу на обычном языке: «Проанализируй, почему упали продажи в Сибири, и подготовь три варианта отчетов для совета директоров».

Но истинная революция — впереди. Эксперты предсказывают появление целых «цифровых бригад» — экосистем связанных между собой агентов. Один общается с клиентом в чате, второй тут же оформляет заказ в CRM, третий отправляет задание на склад, а четвертый обновляет сайт. Цепочки процессов начинают работать автономно. Это уже не автоматизация рутинных операций, а перепроектирование самой структуры работы. Компании, которые освоят эту логику, получат колоссальное преимущество в скорости и качестве исполнения.

2. «Золото» нового века: не нефть, а целостные данные.

Пока ИИ-агенты — это цель на горизонте, фундамент для них закладывают уже сегодня. Интеграция и обогащение данных — самый внедряемый тренд (61% компаний уже в процессе). За сухой формулировкой скрывается простая истина: бизнес утонул в разрозненных данных. Показатели из 1С, лайки из соцсетей, сигналы с датчиков на станке, отчеты партнеров — все это лежит в разных «сундуках».

Способность собрать эту мозаику в целостную картину становится вопросом выживания. Это основа для любого анализа, для обучения тех же ИИ-агентов, для быстрого принятия решений. Параллельно растет и культура «цифровой гигиены»: бизнес начинает тотально проверять источники, чистить данные и с большим трепетом относиться к персональной информации. Доверие к данным становится такой же ценностью, как и сами данные.

3. Возвращение суверенитета: почему XaaS (все как услуга) теряет очки.

Здесь исследование ВШЭ фиксирует важнейший психологический поворот. Модель «Все как услуга» (облачная подписка на софт, инфраструктуру, платформы) оказалась на обочине интересов. Всего 14% компаний ее внедрили, а 61% — и не планирует. Мировые преимущества — экономия, масштабируемость, скорость — меркнут перед локальными рисками.

Бизнес, прошедший школу импортозамещения, теперь хочет контроля и суверенитета. Передача критичных данных и процессов «за периметр» компании, внешнему провайдеру (особенно нерезиденту), вызывает все больше опасений. На первый план выходят вопросы: где физически лежат данные, по чьим законам, и что будет, если доступ внезапно исчезнет? Тренд явно смещается в сторону закрытых корпоративных облаков, отечественных платформ и частных решений.

4. Спасательный круг для ИИ: мир синтетических данных.

А это — один из самых изящных и противоречивых ответов на вызовы времени. Синтетические данные — искусственно сгенерированные наборы, которые статистически идентичны реальным, но не содержат ни одной живой персональной записи. Нет клиента Петрова — есть его абсолютно правдоподобный цифровой двойник.

Зачем это нужно? Это лазейка в правовом и этическом лабиринте. Можно обучать сложные AI-модели для медицины, банкинга, ритейла, не нарушая законы о персональных данных и не рискуя утечкой. Это ускоряет разработку и открывает двери для инноваций там, где доступ к реальным данным был закрыт. Однако здесь кроется и главная проблема: как гарантировать, что модель, обученная на «ненастоящих» данных, не даст сбой в реальном мире? Это вызов для регуляторов и разработчиков на ближайшие годы.

Аналитический взгляд за рамками исследования: глобальный контекст российских трендов.

Картина, нарисованная ВШЭ, не существует в вакууме. Она перекликается с глобальными тенденциями, но окрашена в уникальные «российские» цвета:

·       Фокус на эффективность, а не на прорыв. В отличие от глобального тренда на Generative AI для креатива (генерация изображений, текстов, код), российский бизнес в первую очередь хочет от ИИ операционной эффективности и снижения затрат. Ему нужны не развлекающие чат-боты, а агенты, экономящие миллионы на оптимизации логистики и предсказании поломок оборудования.

·       «Железо» и софт: новая волна импортозамещения. Тренд на суверенитет и контроль смещается с enterprise-софта на «глубокий» tech-стек: процессоры, серверы, системы хранения данных, промышленное ПО (CAD/CAE), коробочные AI-решения. Формируется спрос на полные, безопасные и замкнутые технологические цепочки внутри страны.

·       Low-code/No-code как демократизация. Параллельно с сложными ИИ-агентами будет набирать силу тренд на low-code платформы. Они позволят бизнес-пользователям без глубоких навыков программирования самим автоматизировать процессы и создавать простые приложения. Это ответ на дефицит высококвалифицированных разработчиков и необходимость цифровизировать тысячи мелких задач.

Вместо заключения: новый тип цифровой зрелости.

Главный итог исследования — смена парадигмы. Если раньше цифровизация была про внедрение отдельных систем (CRM, ERP), то теперь речь идет о создании единой «цифровой нервной системы» компании. Ее ключевые свойства: автономность (агенты), целостность (интегрированные данные), безопасность и контроль (отказ от рискованного XaaS) и этическая/правовая устойчивость (синтетические данные).

2026 год станет годом, когда российский ИТ-ландшафт окончательно разделится на два потока: глобально-ориентированные инновации (в нишевых сегментах и у цифровых гигантов) и суверенная, прагматичная цифровизация основного бизнес-массива, где главными словами будут «эффективность», «контроль» и «предсказуемость». Успех будет ждать тех, кто сможет совместить прагматизм с технологической смелостью.