Но настоящим мотором этой цифровой трансформации стали сами сотрудники. По мнению экспертов, рядовые специалисты применяют ИИ втрое чаще, чем предполагают их руководители. Многие верят, что в ближайший год умные алгоритмы будут выполнять до 30% их работы. Эта «тихая революция» заставляет компании догонять своих же сотрудников и создавать централизованные системы, чтобы обезопасить данные и повысить эффективность.
 

Снизу вверх: как запрос сотрудников меняет компании

 
По опыту многих компаний, изначально ИИ-инструментами пользовались лишь отдельные команды. Но их успешный опыт породил волну интереса, и локальные эксперименты переросли в системный запрос. Теперь ИИ централизованно используется для сбора данных, ускорения согласования документов и планирования встреч.
 
Спрос на ИИ-навыки становится массовым. Исследование hh.ru показало, что 60% работодателей ждут от соискателей умения работать с искусственным интеллектом. И сотрудники откликаются: 26% респондентов используют ИИ регулярно, а еще 35% — периодически.
 

Чем умнее помощник, тем выше риски

 
Однако у этой демократизации технологий есть и обратная сторона. Если компания не предлагает удобных и безопасных ИИ-инструментов, сотрудники обращаются к публичным сервисам. Это создает серьезную угрозу утечки конфиденциальной информации.
 
Так, например, компания LayerX, специализирующаяся на безопасности, подсчитала, что офисный сотрудник в среднем обращается к нейросетям 14 раз в день, причем 67% этих запросов совершается через личные аккаунты. Тут важно помнить, что публичные сервисы по условиям пользовательского соглашения могут передавать полученные данные третьим лицам.
 
Попавшая в чат-боты внутренняя информация обретает "цифровое бессмертие", — предупреждают аналитики. Ее невозможно отозвать, и компания может навсегда утратить контроль над своей интеллектуальной собственностью.
 

Ответ бизнеса: защищенные экосистемы и отраслевые агенты

 
Осознавая риски, российский бизнес активно развивает защищенные ИИ-решения. Трендом становится развертывание локальных моделей и интеграция умных помощников в привычное офисное ПО. Таким образом, современное офисное ПО постепенно превращается из набора функций в интеллектуального партнера, который может самостоятельно подготовить аналитику к планерке или предложить вариант ответа на письмо, учитывая контекст переписки.
 
Эксперты уверены, что тренд на внедрение ИИ в локальное ПО будет только нарастать. И появление специализированных ИИ-агентов для разных отраслей — от банков и промышленности до медицины, с уже предобученными знаниями – это уже реальность.
 

От помощника к коллеге: как ИИ меняет суть работы

 
Эволюция ИИ в бизнесе проходит несколько этапов. Сначала это был простой инструмент для автоматизации рутины. Сегодня он становится агентом, способным самостоятельно выполнять задачи: общаться с клиентами, обрабатывать платежи или проверять заказы на мошенничество.
 
Следующий шаг — появление полноценных «цифровых коллег». Как показывает исследование Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, ИИ-агенты будущего смогут не просто составить протокол встречи, но и самостоятельно проанализировать его, выявить риски, запланировать коммуникацию с клиентом и поставить задачи сотрудникам.
 
Экономический эффект от этой трансформации исчисляется миллиардами. По некоторым оценкам, вклад генеративного ИИ в российскую экономику может достичь 4 трлн рублей. Уже сегодня, по данным ряда аналитических центров, ИИ экономит до 1,5 рабочих дней в неделю на каждого руководителя.
 
 

Сферы-лидеры по внедрению ИИ в российском бизнесе

 
Финансовый сектор (Финтех)
Эта сфера работает с огромными массивами структурированных данных, где ИИ особенно силен. Примеры использования: автоматизация колл-центров, обработка до 90% запросов в чатах и 15% телефонных звонков. Активно используется ИИ и при проверке на мошенничество, анализируя транзакции в реальном времени для выявления подозрительных операций. В некоторых банках (как «Точка») ИИ используется для генерации до 30-40% кода.
 
Информационные технологии (ИТ)
Это естественная среда для ИИ, где он используется как для внутренней оптимизации, так и для создания новых продуктов. В некоторых IT-компаниях с помощью ИИ создается до 95% кода, причем часто — без серьезных правок.
 
 
Розничная торговля (Ритейл) и E-commerce
Прямой контакт с большим количеством клиентов и необходимость оптимизации логистики и запасов часто решаются с помощью ИИ. А также - прогнозирование спроса, управление ассортиментом и персонализация предложений.
 
Промышленность и производство
Стремление к «Индустрии 4.0» — автоматизации и оптимизации производственных процессов. Ускорение процесса на 30-80%. Предотвращение простоев. Управление цепями поставок.
 
Строительство и девелопмент
Необходимость координации сложных проектов, работы с большими объемами документации и планирования решается с помощью ИИ.
 
Государственный сектор
ИИ помогает повысить эффективность госуправления, скорость обработки обращений граждан и прозрачность процессов.
 
Консалтинг и юридические услуги
Большой объем работы с текстами, документами и анализами, который с помощью ИИ можно эффективно автоматизировать.
 
Сфера HR и управления персоналом
ИИ уже избавляет от рутинных процессов – сортировки резюме, первичном отборе кандидатов, аналитики (коммуникабельность, эмпатия) по тексту резюме. Отлаживает внутренние коммуникации в мессенджерах и уже составляют сводки переписок и протоколы встреч. В некоторых компаниях ИИ в режиме реального времени переводит звонки сотрудников в текст и мгновенно сигнализирует руководству об ошибках менеджеров.
 
Таким образом, ИИ наиболее востребован в тех сферах, где есть много рутинных операций, большие данные для анализа или сложные процессы, которые можно оптимизировать с помощью прогнозов и автоматизации. Тренд движется от простой автоматизации к созданию интеллектуальных агентов, которые становятся полноценными «цифровыми коллегами».
Российский бизнес проходит сложный, но неизбежный путь — от настороженного наблюдения за технологией к ее активному внедрению, движимому как стратегическим расчетом, так и инициативой снизу. Искусственный интеллект перестал быть опцией и становится новым стандартом работы, за которым — будущее конкурентоспособности.